一、热点聚焦

12月25日至26日，全国工业和信息化工作会议在京召开，锚定加快实现新型工业化关键任务，明确将“人工智能+制造”专项行动作为明年工信系统重点工作之一，并提出统筹布局通用大模型和行业大模型、推动模型应用训练与数据要素开发利用深度融合、培育一批重点行业智能体和智能原生企业、支持新一代智能制造系统和装备攻关、培育认定新一批卓越级领航级智能工厂五项任务举措。

这是继《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布、“十五五”规划建议提出“全面实施‘人工智能+’行动”、中央经济工作会议明确“深化拓展‘人工智能+’”等国家顶层设计之后，工信部立足制造企业智能化升级实际情况和需求，从推动信息化和工业化深度融合“不断上台阶”的战略任务角度出发所做出的具体工作部署，明确了当前“人工智能+制造”行动应以优化供给、打造示范为重点，这为各地做好下一步工作指明了方向、提供了抓手。

二、锐评睿见

浙江省以“数字浙江”建设为引领，依托成熟产业链、顶尖科研机构、资本密集度和政策先发优势，在人工智能产业发展上一直走在全国前列。根据赛迪顾问最新发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》，2024年浙江省人工智能产业的区域整体竞争力位居全国第4位，其中区域潜力维度位居全国第一。以坚实的产业发展为基础，浙江省正加速推进人工智能赋能新型工业化。今年4月，省委、省政府召开深化“数字浙江”建设推动人工智能高质量发展大会，提出了“举全省之力打造全球人工智能创新发展高地”和争创全国“人工智能+”行业应用基地的目标定位；10月，组织召开“AI+制造”专场对接活动，并正式启动首批人工智能赋能制造业省级试点。为加快将人工智能产业的技术领先优势转化为制造企业智能化升级的产业竞争优势，应在保证高质量完成工信部有关重点工作部署、加快优化“人工智能+制造”产品供给和打造示范的基础上，着力破解当前中小企业应用人工智能技术所面临的数据基础不牢、产品适配不佳、服务供给不足、政策激励不精准等问题，先行探索构建大中小企业协同的系统化升级路径，从而加速全省制造业整体智能化升级进程，避免造成“链主企业”与“链属企业”间的脱节和影响产业链整体协同效率。建议重点从以下四方面发力：

应用端：夯实制造业AI应用的数据底座。积极推动企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标和设立首席数据官，大力引进和培育优质数据管理服务商，征集推广产业数据价值化典型案例，以多维度促进中小企业数据治理能力提升。聚焦“415X”先进制造业集群，支持链主企业牵头，联合上下游企业共建可信数据空间，加快形成制造业数据开发信任机制，以推动高敏感数据在产业链中安全可信流通，促进数据资源开发利用与全链智能化。支持龙头企业、联盟协会等牵头，依托行业数据可信空间，建设一批高质量行业专识数据集和生产工艺参数、设备运行数据、故障诊断记录、供应链信息等工业领域多模态语料库。

供给端：加强普惠易用的“AI产品”供给。支持工业互联网平台强化模型即服务（MaaS）能力，发挥平台积累的工业场景、设备、产线等数据优势，培育一批能适应制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业垂直领域大模型，研制一批覆盖质量检测、工艺优化、设备运维、仓储物流等场景的专用小模型，支持企业和机构调用平台第三方大模型API或实施私有化部署、推进大模型垂类应用。推广低代码/无代码AI开发平台，为企业提供涵盖训推框架、开发示例、测试工具与开源代码的完整资源包，集成语料加工、模型训练、智能体开发等功能模块，助力现有“小快轻准”产品便捷融入AI能力，对年度采购相关云服务或低代码产品达到一定额度的用户予以补贴，以降低AI技术使用门槛。

服务端：培育专业化“AI+制造”服务商主体。以行业经验与服务案例为核心标准，以现有人工智能服务商和数字化转型、工业互联网服务商为基础，分行业分区域遴选建立“AI+制造”服务商库和培育库，对入选企业提供算力、语料等方面的综合服务包，支持其通过供应链金融、知识产权质押等方式拓宽融资渠道，切实降低服务商运营成本和风险。支持重点行业“首方案”，按照其非硬件部分的实际采购额予以资金奖励，并结合人工智能软件产品首版次应用示范相关政策叠加奖励和予以推介。引导各地依托本地数字化转型相关赋能平台打造行业赋能“样板间”，集中展示系统解决方案，提供模型适配、中试验证与成效评估一站式服务，加快实现人工智能赋能制造业省级试点县（市、区）“样板间”全覆盖。探索AI人才创新培育模式，鼓励省内重点院校联合龙头企业、优质服务商伙伴合作共建产业学院、定向委培班、智能实验实训平台和产教融合实践基地，以实战实训方式培育一批复合型人才，全面提高服务商服务水平和企业落地能力。

政策端：建立以“应用实效”为导向的激励机制。整合现有政策，创新设立“AI应用服务券”，支持持券企业向经认证的“AI+制造”服务商购买涵盖诊断、方案设计、软件订阅、模型调用及集成开发的全流程服务，同步探索“按效付费”后补助机制，将部分补贴与实际应用效益（如良品率提升、能耗下降等）挂钩，确保财政资金精准投入、用在实处。聚焦“415X”先进制造业集群，组织企业梳理业务痛点与行业共性需求，以“揭榜挂帅”等方式进行撮合、择优支持建设一批标杆示范场景项目，编制“AI+”优质产品和服务推荐目录，降低企业选型对接成本，鼓励链主企业及行业龙头企业先行试用并在供应链体系推广，带动产业链整体提升。鼓励各人工智能赋能制造业省级试点县（市、区）和有条件地区探索设立企业智能化改造诊断服务中心，以政府购买服务的模式，为重点行业中小制造企业提供需求诊断、技术选型、方案服务等服务。