9月4日，工业和信息化部对外公布近日印发的《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》。计划给出一组硬指标：三年内在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，新培育科技和创新型中小企业1万家以上、专精特新“小巨人”企业突破2000家，建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台，新培育10个国家级中小企业特色产业集群。

细读政策工具箱，新意不在力度而在思路：依托中国算力平台推进算力资源池化整合、弹性配置；支持行业龙头企业、平台企业、行业协会联合中小企业组建数据合作联合体，向创业企业有序开放高质量行业数据集；壮大AtomGit国家级人工智能开源社区；对依托智能工具敏捷创业的“一人公司”、超级个体给予包容支持。这不是一份“评资质、发牌照”式的传统扶持文件——它不急于挑选赢家，而是着力降低整条赛道的入场成本。

（一）门槛之变：卡住中小企业的不再是技术，而是要素。当前，开源基座模型显著拉低了创业的技术起点——几名工程师、一个开源模型，就能搭起一家AI公司的骨架。真正制约创业者的因素已发生变化：训练推理要算力，模型调优要数据，商业落地要场景，三项要素皆有市价，且成本不菲。算力之贵，从地方补贴力度可见一斑：杭州滨江区对租用智能算力的企业按结算费用的30%或60%分档给予补贴，单家企业上限高达2000万元。数据之缺，卡在“有矿无井”，行业数据沉淀在龙头企业和平台手中，创业公司大多可望而不可即。场景之闭，卡在用户难寻，没有标杆案例便难以获得订单，没有订单又难以孕育标杆案例。因此，AI创业的门槛，正从逐步技术门槛转向要素门槛。谁能切实降低算力、数据、场景的获取成本，谁就能让中小企业重新回到竞争的牌桌上。

（二）范式之变：从选优扶强到要素普惠。传统的企业扶持政策路径一般为认定、评级、给项目、给资金等，将资源集中于被选中的少数苗株上，可称之为“选苗浇水”。这份计划则给出了另一种思路：算力池化是给整片田修水利，数据联合体是给土壤施肥，开源社区是改良种子，“超级个体”包容条款则是承认田埂上也能长出好庄稼。因此，整个政策逻辑从“选苗浇水”转向了“改土造田”。而“改土造田”，要有趁手的工具——计划明确提出支持“模数共振”。对浙江而言，这条赛道早已开跑：‌《浙江省推进工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026—2030年）》明确提出实施“模数共振”行动、工业数据筑基行动，聚焦纺织服装等重点行业构建高质量、可复用的行业数据集。创业支持计划下，浙江已有的顶层部署与实践积累恰逢其用。

（三）浙江之位：塔尖很亮，塔身不厚。浙江的产业家底，放在全国坐标系中相当扎实。计划的两项培育指标，即专精特新“小巨人”、国家级中小企业特色产业集群，恰是浙江存量最厚之处：全省拥有国家专精特新重点“小巨人”企业661家、居全国第二，特色产业集群31个、居全国第一；支撑人工智能创业的要素同样齐备，国家首轮人工智能应用中试基地入选6个、居全国前列，全省投运算力达194EFLOPS、智算占比超过96%，千问、DeepSeek两大开源模型均生长于这片土壤。但细察一层，结构性隐忧便显露出来。根据创业邦发布的《2026H1 AI产业观察报告》，2026年上半年杭州AI行业融资总额645.74亿元、跃居全国第二，而其中DeepSeek一家的A轮融资就接近510亿元。剔除这一笔，杭州与北京（812.14亿元）、上海（469.75亿元）的结构性差异立现；另据智东西统计，上半年亿元级融资事件杭州仅有6起，约为北京的七分之一。因此，“一超”之下缺“多强”，浙江的头部企业固然耀眼，但腰部创业项目和中小开发者生态的密度，才真正决定浙江AI创业能走多远。

对浙江而言，用足这份支持计划，至少可以做实五篇文章：一是争取国家试点布局。对照支持计划梳理积极争创和承接的清单，推动一批人工智能科技型企业孵化器、“模数共振”空间等关键载体落地，进一步固化先发实践优势。二是扩大算力普惠供给。在现有“算力券”“词元券”基础上扩面提标，探索面向初创企业与超级个体的普惠定价机制，让广大中小企业用得上、更用得起。三是组建行业数据联合体。推动链主企业、平台企业、行业协会联合组建数据联合体，发挥国家人工智能应用中试基地等公共平台的数据汇聚作用，在传统优势行业率先建设面向AI创业企业的高质量数据集。四是做强开源生态。依托两大开源模型带动的开发者生态，健全开源成果商业化转化通道，让“开源模型高地”的名片成为创业集聚的强磁场。五是创新“超级个体”培育机制。针对“一人公司”、超级个体研究出台省级培育办法，在工商登记、社保衔接、知识产权保护上先行探索，把浙江民营经济活、应用场景多的独特优势继续带进AI时代。