首页 > / 发展成果 / 智库观点 >文章详情

焦点睿研 | 未来农事,路在何方?

信息来源:省工信院 | 发布时间:2026-10-09

新修订《农业法》(以下简称新法)将“因地制宜发展农业新质生产力”写入法律,明确促进农业机械化、信息化、智能化,支持智慧农业发展,鼓励物联网、人工智能等新技术与农业生产、经营、管理相融合。以法律促进农业生产底层逻辑的转型:农业将从“靠天、靠人力、靠经验”的资源型生产,转向数据驱动、装备主导、绿色约束、社会化分工的新质生产力体系,未来农业生产方式将因此发生深层变化。

一、新法加速生产方式之变

(一)决策范式之变:从经验判断转向数据闭环

传统农业模式是农户凭肉眼观察、凭经验播种、施肥和植保,农业生产要素潜力难以精准释放。AI在农业中最大价值,不是替代农民,而是把过去农业近似“黑箱生产”迈向精准可预期智能模式。由此带来三层改变:一是田间感知数字化。土壤墒情、苗情、虫情、气象等可由传感器、无人机遥感等方式采集,AI模型生成作业处方,实现变量施肥、精准施药。生产决策由“事后补救”变为预判式、精细化管控。二是生产全周期可追溯。AI不仅管田间作业,还延伸到订单、仓储、产销匹配;农业不再只是种养环节,而是形成数据驱动的一体化产业。三是风险预警制度化。新法明确国家建立粮食安全监测预警制度,为AI、大数据等数字化手段介入农情监测提供制度接口,大尺度农情监测常态化有了法律依据。

(二)作业形态之变:智能农机、社会化服务将成为主流

以农业机器人、农用无人机、成套化流水线为代表的智能装备,正在深刻改变“谁种地、怎么种地”。新法以社会化服务作为中间载体,解决小地块与大型智能农机的矛盾,这是中国式农业现代化的特色。一是劳动要素转换。人力劳动强度和占比持续下降,传统农忙“人海会战”已成为历史;装备、算力、数据成为新的生产要素,数字农场、机群协同作业将成为规模化生产的重要形态。二是社会化服务体系法定化。新法明确健全便捷高效的农业社会化服务体系,鼓励发展多层次、多类型的专业化服务,农户可通过农事托管服务共享智能作业。

(三)生产质效之变:科技与绿色双轮驱动质效农业

新法新增“农业绿色发展”专章,并与智慧农业条款联动,形成新的生产约束与激励机制。未来农业生产的数字化记录、环境监测,将同时承载“量与质”双重考核。一方面,从增产优先转向增产与减排并重。新法要求推进农业发展全面绿色转型,鼓励病虫害生物防治、微生物肥料、生物农药研发应用。AI与智能农机正是实现绿色目标的技术载体:比如变量施肥减少化肥浪费,AI病虫害预测减少农药使用,农机深松保护耕地质量。另一方面,生态产品价值实现机制入法。新法明确依法实施生态保护补偿,逐步完善农业生态产品价值实现机制。绿色生产不再只是成本,碳汇、生态农产品、种养循环模式具备价值变现通道。生产方式的绿色转型,从号召升级为法律保障下的效益选择。

(四)经营主体之变:农业生产者角色身份重塑

新法带来的深层变革,是农业人力资本结构的迭代。未来农业的核心瓶颈不仅仅是耕地,还需要能够驾驭AI与智能农机的复合型人才。一是传统农民向农业运营师、数字农技员、装备运维人员转型。种地不再主要依靠重体力,而需要操作无人农机、看懂监测数据、维护农业AI系统。二是多元主体获得法律地位。新法鼓励家庭农场,支持农民专业合作社,明确发挥企业在科技创新中的主体作用,鼓励企业参与农业科技创新,农业软件服务商正式成为农业产业的组成部分。三是人才培养法定化。新法明确发展农业高等教育、职业教育,加强涉农学科、专业建设,缓解“会种地的不懂智能装备,懂技术的不下田”的人才割裂风险。

二、潜在的结构性矛盾

新法本质上是把“农业新质生产力”法治化,用智能农机加数字化社会化服务,在不否定小农的前提下实现农业现代化,走出不同于西方的路径。法律落地后,潜在矛盾值得关注。

一是农业数据壁垒。高标准农事数据集严重不足,AI模型适配难度大,山区、零散地块智能装备投入成本高,容易形成区域分化。

二是数据权属风险。新法鼓励AI融合应用,但农业田间数据归属、隐私、数据收益分配尚未细化,未来需要配套条例界定农户、服务商、平台之间的数据权益。

三是投入门槛问题。智能农机、数字基础设施投资巨大。新法通过财政优先保障、金融信贷支持、农业保险与社会化服务降低门槛,但短期仍会推高规模经营的初始投入。

三、发展机遇与建议

新法将“因地制宜发展农业新质生产力”写入总则,将“机械化、信息化和智能化”并列,支持智慧农业、鼓励人工智能与农业深度融合,并把农业社会化服务、农业绿色发展上升为法定制度。对地方而言,这既是必须兑现的法律遵循,更是可以赢得先发优势的重要机遇。建议我省以“创新引擎、装备先行、AI赋能、服务支撑、设施保障”五位一体布局,让农业新质生产力早日“铺天盖地”,打造农业现代化浙江样板。

(一)布局人工智能农业:打造农业数智化先行样板

未来农业的竞争本质是数据竞争,要率先把“数据变新农资、算法变新农艺”变成现实生产力。一是建强数据底座。依托省级数字经济先发基础,建设农业数据专区和公共数据集,贯通土壤、气象、虫情、农机、市场行情等数据。二是攻关综合农事智能体。支持科研单位与企业联合攻关服务农业农事作业智能体,并主动嵌入新法确立的粮食安全监测预警机制。三是率先确立数据规则。明确农户、服务商、平台的权益边界,把“谁贡献数据、谁分享收益”制度化,形成可复制、可推广的制度成果。四是实行场景清单制。分产业分环节每年发布“AI+农业”应用场景清单,成熟一个、推广一个。

(二)迭代智能农机装备:培育智能农机“浙江力量”

丘陵山区农机是世界公认难题,也是中国农机换道超车的主战场,浙江应扛起“国家丘陵农机补短板”的时代之需。一是集群提能升级。聚焦植保、育秧、烘干、采收等关键环节,推动农机产业集群向高攀升,打造世界级丘陵农机产业基地。二是装备迭代升级。电动化、无人化、网联化同步推进,推动多场景农业机器人、智能化成套装备等智能农机从样机走向量产、从试点走向市场。三是中试熟化先行。对接国家农机熟化应用试验场和试点布局,建设区域性农机中试熟化基地,实行“边研发、边试验、边改进、边推广”。四是政策工具集成。优机优补、报废更新、首台套保险、融资租赁组合发力,引导新机具、新装备、新技术进入政策扶持。

(三)优化现代农事服务:构建全域覆盖的农事服务网

中国式农业现代化的关键,做好“大手牵小手”农事服务体系,用服务把小农组织纳入现代化生产体系。一是中心扩面提质。深化综合农事服务模式,提升发展内涵,推动服务从粮油向果蔬、畜牧、水产延伸,从“耕种管收”向“烘干仓储、冷链加工、品牌销售”全链条延伸。二是服务产品化。把智能农机、AI诊断、无人机飞防等作业服务打包成“订单套餐”,让小农户不购机也能享智能、享优服。三是主体多元化。发挥合作社、龙头企业、平台企业优势,形成“国有平台搭台、专业公司唱戏、小农户受益”的服务生态。

(四)夯实农业基础设施:夯实承载未来农业的硬底座

智能农机要下田、数据要上云,前提是田块适配、网络通达、冷链成网。一是良田提标。持续推进高标准农田新建改造,提高亩均投入标准,深化“多田套合”改革,按宜机化标准整治田块,让智能农机进得去、转得开。二是数字新基建。统筹布局农田物联网、北斗基站、农村5G、智慧灌溉设施,为未来农场和智能农机规模化作业提供网络与算力支撑。三是冷链补短。实施产地冷链物流工程,建设产地冷链集配中心和冷藏保鲜设施,打通鲜活农产品“最先一公里”。

(五)提升创新能力建设:锻造农业科技自立自强新引擎

要多方合力破除科技创新与产业创新藩篱,让创新成果早日从“实验室到田间地头”。一是平台强基。围绕智能农机、现代农艺、高效农业等方向,构建高能级实验室、创新中心、概念验证、中试转化等创新平台。二是联合攻关。深化科研攻关机制,围绕作物表型感知、农事智能体、智慧决策、智能作业等未来农场亟需的关键技术,设立一批攻关指南,聚合力破难题。三是人才贯通。落实新法“农业科技、教育与人才”要求,实施农机手素质提升、农技员培育、农业经理人引育三大工程,支持职业院校开设“AI+农机”复合专业,让“新农人”有地位、有奔头。

新法为农业新质生产力打开了制度之门。浙江当以创新提动能、以装备固底座、以AI强决策、以服务通链路、以设施筑根基“五位一体”协同发力,率先走出一条农业现代化的“浙江路径”。